Medir visibilidade em IA é mais complexo do que acompanhar uma posição fixa. Respostas generativas podem variar por consulta, contexto, localização, modelo e momento. Por isso, um único número não descreve toda a presença de uma marca.
1. Cobertura de consultas
Crie um conjunto de perguntas relevantes para a categoria e acompanhe em quais consultas a marca aparece.
2. Frequência de menção
Registre quantas vezes a marca é mencionada dentro do conjunto de consultas monitorado.
3. Contexto da menção
Uma menção pode ser positiva, neutra, incorreta ou simplesmente irrelevante. A qualidade do contexto importa.
4. Fontes associadas
Observe quais fontes aparecem relacionadas às respostas. Isso ajuda a identificar oportunidades de autoridade e lacunas de presença externa.
5. Precisão da entidade
Verifique se o sistema descreve corretamente empresa, serviços, localização e especialidades.
6. Evolução temporal
Compare períodos, consultas e modelos de forma consistente. Evite conclusões com amostras pequenas.
A CITA recomenda tratar um eventual “AI Visibility Score” como uma metodologia própria, transparente e revisável, não como uma pontuação universal de autoridade.